La CIA finance le développement de technologies qui permettraient de scruter des millions de photographies numériques et de clips vidéo afin d'y repérer, par exemple, des véhicules spécifiques, des panneaux routiers et même, éventuellement, des visages.

Le logiciel développé par PiXlogic LLC, une jeune entreprise de Los Altos, en Californie, laisse présager la possibilité pour les analystes de faire une meilleure utilisation des volumineuses archives électroniques de la CIA. Par exemple, les analystes pourraient être avisés à toutes les fois qu'un hélicoptère ou un autre objet déterminé apparaît dans une diffusion vidéo.

PiXlogic devrait annoncer aujourd'hui que la filiale de capital de risque de la CIA - In-Q-Tel - a investi une somme indéterminée afin de permettre à l'entreprise d'améliorer son logiciel.

In-Q-Tel effectue une douzaine d'investissements du genre annuellement, provenant d'un budget de 35 millions $US reçu de la division des sciences et de la technologie de la CIA. La filiale de capital de risque a été créée en 1999.

Le chef de la direction de PiXlogic, Joseph Santucci, mentionne qu'il faudra probablement encore une année avant que l'on ne puisse ajouter au logiciel une capacité efficace de reconnaissance des visages, ce qui permettrait à la CIA de retracer des photos ou des vidéos de personnes spécifiques.

Les dirigeants de PiXlogic espèrent travailler avec d'autres entreprises afin de développer une version commerciale du produit sur le marché. Elle pourrait servir aux gens possédant des appareils photo numériques désireuses de classer leurs albums numériques selon certains critères visuels.

Plusieurs produits actuellement disponibles dépendent de l'assignation de mots-clés pour chaque photo, soit par le photographe ou par un éditeur. Quelques systèmes peuvent étudier les couleurs dominantes dans une photo pour reconnaître que les objets sont, par exemple, en grande partie bleu ou jaune.

Le logiciel de PiXlogic analyse chaque photographie ou image vidéo, identifie les objets par géométrie, couleur et autres éléments, et entrepose ces données dans de petits fichiers associés à chaque image. Il peut rapidement comparer les détails d'une image d'échantillonnage - une photographie d'un modèle spécifique de voiture, par exemple - aux détails de millions d'autres images d'archives ou d'images sur le Web. (Source: AP)